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在纯数字化的网络里，谷歌在很多方面都独占鳌头。现在，谷歌正以全新的姿态进军现实，即“物的”。由此，虚拟与现实开始联结成一个整体。博世对“物的”已经轻车熟路：我们能够制造可靠的包装机械、汽车控制单元和储能系统，现在我们正设法让这些技术彼此互联，博世多达数千名的IT专家正在为搭建这座桥梁而不懈努力。随着物联网技术的不断突破，没有任何一家企业能够单独实现万物互联，因此与来自不同领域的伙伴协力共进将十分必要。在这方面，博世已经与思科、LG及ABB展开了合作。

麻省理工学院(MIT)自动识别中心主要从事传感器技术和无线射频识别(RFID)标签的研究。作为该中心的联合创始人和前负责人，KevinAshton早于1999年在宝洁公司谈论供应链和网络的新可能性时提出“物联网”(internetofthings)这一概念。他指出，在过去，人是网络数据的主要创造者，这些数据是以文本、图像和图形等形式加以呈现。

但是有时候人们并不能准确地表达自己，既没有充足的时间，也无法创造庞大的数据。Ashton进一步指出，我们周围的环境是物质的，经济和社会的基础是实物而非信息，但是信息技术又依赖于人们输入的数据。这就是为什么从整体上看计算机对物质所知甚少。如果计算机能了解周遭万物，我们就完全可以计算、监控、衡量和分析这些实物。因此，计算机应具备数据收集机制，用以“欣赏”、“听闻”和“品味”这个。传感器技术就应该包含在这个机制之中。Ashton认为，传感器赋予了计算机观察和理解这个的能力。

这个连接现实和虚拟的物联网体系将日益壮大。专门从事网络技术的美国企业思科预测，到2020年，全将会有500亿台机器和传感器生成并交换数据。2015年，75%的人都能访问互联网，60亿个实物将被连接到这个网络中。

除了刚才描述的实物及其传感器，还有一个关键要素——软件。软件能够分析大量的传感器数据流，并根据一系列设定好的规则来识别机器存在的缺陷，以确定是否有维修的必要。例如，传感器可以探测运转设备的运动和震动状况，而软件会对收集到的数据进行分析，以记录其正常运转时的特征。如果传动机组出现问题——无论是突发还是渐发，在传感器监测到异常活动后，软件会根据既定规则决定应对方法。如果问题严重，它会主动向维护技师发送警报邮件;如果问题较小，则会提示我们尽快对机器进行维护和保养。

传感器可以了解物质，软件则能正确应对不断变化的物理环境。例如，阳光灿烂时开着窗户并无大碍，但是倘若暴风雨不期而至，那麻烦可就大了。这样的例子并不能充分说明传感器技术的巨大潜力。对企业来说，更需要思考的是如何抓住技术所带来的机遇，将物联网发展成“物与服务的联网”。

如果航运公司发现客户的存货量较低，他们将按照约定进行补货。如果住户不在家时客厅灯依然亮着，家中的系统会收到提醒信息并做出反应。如果一辆租赁汽车在短时间内行驶了相当远的路程，系统会提示租车人更改合约。这些例子生动地反映了一些基于万物互联的商业模式。这些模式使3.4×1038个IP地址真正地派上了用场。即将被传感器和软件广泛使用的IP地址会将先前毫无关联的市场主体与商业领域紧密地联系在一起。

企业可以通过互联网平台相互合作，从而为客户提供更为前沿、更富价值的产品与服务。这也将颠覆传统的商业思维模式。未来，除了智能家居，物联网技术还将被应用于交通运输。互联的汽车、发电厂、智能手机、集装箱和机械设备将催生各类创新服务，这些拥有巨大商业潜力的服务将改变我们的日常生活。

物联网=1.9万亿美元的工业附加值

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