IC647STA001

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实现“本土化覆盖”有待时日

　　《2013－2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》认为，未来几年我国机器视觉行业市场规模将继续保持稳定增长，预计2016年将达到近38亿元。

　　“在机器视觉的目标跟踪技术领域，要着力解决"看得清、找得出、跟得上、打得准"四个问题。”朱明教授表示，他曾参与我国无人机目标跟踪技术的相关工作，机器视觉要进一步解决的问题还有很多。譬如，其成像技术要解决在远距离、弱目标的情境下，即使遇到恶劣天气，也能够克服器件限制；目标检测技术要进一步提高，能够检测到各种背景下的各种目标；目标识别技术要进一步提高“人工智能”和“人在回路”等。

　　“国内在机器视觉产品研发方面虽然取得了一些成果，但与国外先进机器视觉技术和设备相比还有较大差距。”韩九强认为，目前国内在机器视觉产品研发方面主要存在技术水平较低、应用面窄、基本处于软硬件定制的视觉系统研发和应用阶段、开发成本率低等问题；在机器视觉算法研究方面，仍采用经典的数字图像处理算法和通用软件编程开发，组态集成开发能力弱；在产品方面，拥有自主知识产权的机器视觉技术与系统产品较少，不利于批量生产和推广。

　　此外，还有专家表示，在机器视觉研究中，仅仅利用理想环境下获取的静止或瞬时视觉信息作为输入远不能满足认识复杂客观的要求。如果能将机器视觉、机器听觉、机器嗅觉、机器触觉等有机地结合起来，将多种信息相互融合，则有可能突破单一视觉信息的局限性。这里的融合不仅包括多传感器融合，还包括系统内部各信息通道的融合、系统模块的融合和各类信息处理方法的融合。

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